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Echtzeitfähige Verlustmodellierung im elektrischen Antrieb für Elektro- und Hybridfahrzeuganwendungen (eBook)

Autor: Maximilian Andreas Weber
CHF 91.05
ISBN: 978-3-658-44890-5
Einband: PDF
Verfügbarkeit: Download, sofort verfügbar (Link per E-Mail)
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Maximilian Andreas Weber adressiert die Umsetzung von echtzeitfähigen Verlustmodellen in der automobilen Steuergeräte-Software vor dem Hintergrund begrenzter Rechenressourcen. Den Schwerpunkt bildet ein generischer Ansatz zur recheneffizienten Beschreibung von harmonischen Größen für beliebige Formen der Spannungsmodulation eines Wechselrichters im elektrischen Antrieb. Der Autor überträgt die erarbeitete Methodik auf neue Verlustmodelle, die sich zur Abschätzung der harmonischen Verluste des Zwischenkreiskondensators und der elektrischen Maschine eignen. Durch den Einsatz der Modelle auf einem Steuergerät ist es möglich, Verluste im Fahrbetrieb in Echtzeit zu überwachen und einen sicheren sowie effizienten Betrieb des Antriebssystems zu gewährleisten.


Der Inhalt 

  • Methoden der harmonischen Analyse
  • Verlustmodellierung des Zwischenkreiskondensators
  • Verlustmodellierung der elektrischen Maschine

Die Zielgruppen 

  • Dozierende und Studierende in den Gebieten Elektromobilität, Leistungselektronik, elektrische Maschinen/Antriebe, Mechatronik, Fahrzeugtechnik, Elektro- und Informationstechnik, technische Informatik
  • Ingenieure in der Automobilwirtschaft mit diesen Interessen

Der Autor
Maximilian Andreas Weber
hat am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrwesen promoviert und ist derzeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter an einer außeruniversitären Forschungseinrichtung in Graz, Österreich, angestellt. Er arbeitet an der Auslegung, Entwicklung und Optimierung von Brennstoffzellenantrieben für den Mobilitätsbereich.
 


Autor Maximilian Andreas Weber
Verlag Springer Fachmedien Wiesbaden
Einband PDF
Erscheinungsjahr 2024
Seitenangabe 165 S.
Lieferstatus
Ausgabekennzeichen Deutsch
Abbildungen XXVIII, 165 S. 81 Abbildungen, 8 Abbildungen in Farbe.
Masse 9'581 KB
Auflage 24001 A. 2024
Plattform PDF
Reihe Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart

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